AIといえばチャットGPTなどの文章生成というイメージがありますが、LLM以外ではAIはどのように使われているのでしょうか。
AI(人工知能)は、LLM(大規模言語モデル)以外にもさまざまな分野で活用されています。LLMは主に自然言語処理(NLP)やテキスト生成に特化していますが、それ以外のAI技術も多く存在します。いくつかその例を見てみましょう。
1. 画像認識・コンピュータービジョン
AIは画像や映像を解析して認識する技術、いわゆる「コンピュータービジョン」にも大いに活用されています。この技術は、カメラで撮影された画像や動画から対象物を認識し、分類することができます。
- 顔認識: スマートフォンのロック解除や防犯カメラの監視などで、顔を認識して特定の人物を識別します。
- 医療画像診断: レントゲン写真やMRI画像を解析し、病変を検出するなどの医療分野でも利用されています。これにより、医師の診断をサポートすることができます。
- 自動運転: 車に搭載されたカメラやセンサーが道路状況や他の車、歩行者を認識し、運転操作をサポートする技術です。
2. 音声認識・音声合成
音声をテキストに変換したり、その逆にテキストから音声を生成したりする技術です。音声認識は、スマートスピーカーや音声アシスタントでよく使われています。
- 音声アシスタント: Amazon AlexaやGoogleアシスタント、AppleのSiriなどが代表例で、話しかけるだけで天気を調べたり、音楽を再生したりできます。
- 自動文字起こし: 会議やインタビューの録音を自動でテキスト化することができ、ビジネスやメディアで効率化が図れます。
- 聴覚障害者支援: リアルタイムで会話の内容を字幕にして表示することで、聴覚に障害のある人がコミュニケーションを取る手助けをします。
3. ロボット制御・自律システム
AIはロボット工学にも深く関わっています。ロボットの動作を制御したり、環境を認識して適切な行動を取るように学習させたりすることができます。
- 産業用ロボット: 工場での組み立て作業や溶接作業を自動化し、効率を高めるために使われています。
- ドローン: 空撮や農業分野での作物の管理、宅配サービスに利用されるドローンの自律飛行にAIが活用されています。
- 家庭用ロボット: 掃除ロボットや介護ロボットが、家の中での掃除や高齢者の生活をサポートします。
4. レコメンドシステム
オンラインサービスでよく目にする「あなたへのおすすめ」機能も、AIが活躍している分野です。ユーザーの行動履歴や好みをもとに、関連する商品やコンテンツを提案します。
- Eコマース: Amazonや楽天などのショッピングサイトでは、ユーザーの購入履歴に基づいて商品を推薦します。
- 動画ストリーミングサービス: NetflixやYouTubeでは、視聴履歴からユーザーが興味を持ちそうな動画を提案します。
- 音楽配信サービス: Spotifyなどの音楽サービスが、好みに合った楽曲を推薦することで、よりパーソナライズされた音楽体験を提供します。
5. 異常検知・予測分析
AIは異常検知や予測分析にも使われ、ビジネスや運用管理に役立てられています。
- 機械のメンテナンス: 工場の機械の稼働データを分析し、異常なパターンを検出することで故障の予兆を把握します。これにより、予防保守が可能になります。
- 金融取引の不正検知: クレジットカードの不正使用や不審な取引を早期に検出し、金融犯罪を未然に防ぐことができます。
- 需要予測: 天候データや過去の売上データを基に、商品の需要を予測し、適切な在庫管理を行います。
6. ゲームAI
AIはゲーム開発にも広く使われています。プレイヤーに対する敵キャラクターの動作をリアルにするために、AI技術が利用されます。
- NPCの行動制御: ゲーム内のキャラクターが人間らしく動き、プレイヤーに対して戦術を使って対抗するようにします。
- 自動生成: 地図やシナリオ、キャラクターなどを自動で生成し、ゲームのバリエーションを増やすことができます。
まとめ
AIはLLM以外にも、画像認識や音声認識、ロボット制御、レコメンドシステム、異常検知、ゲーム開発など、幅広い分野で使われています。それぞれの技術は異なる方法で学習し、特定の問題を解決するために使われます。こうした多様なAI技術を理解することで、AIの可能性がより広がり、さまざまな場面で活用するヒントが得られるでしょう。